国家数据局：国内多数im钱包模型训练使用中文数据占

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在人工智能时代，日均Token消耗量已经突破30万亿。

Token（通常所说的词元）是处理文本的最小数据单元，国内多数模型训练使用的中文数据占比已经超过60%，中文高质量数据的开发和供给能力持续增强。

国家数据局局长刘烈宏介绍。

我国日均Token的消耗量为1000亿，imToken， ，im钱包，。

截至今年6月底，有的模型达到80%，推动我国人工智能模型性能快速提升， 记者从国家数据局获悉：中文数据在国内大模型的训练性能提升方面发挥着重要作用。

反映了我国人工智能应用规模的快速增长，1年半时间增长了300多倍，2024年初。